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Multilingual Text Recognition, Fachbücher von Liangrui Peng, Ruijie Yan
Das Fachbuch "Multilingual Text Recognition" bietet eine umfassende Einführung in die Herausforderungen und Lösungen der mehrsprachigen Texterkennung, die in der heutigen mobilen Computing-Ära von entscheidender Bedeutung ist. Es behandelt die effiziente Repräsentation und Dekodierung von mehrsprachigen Texten, einschliesslich der Erkennung von Szenentexten und Handschriften. Der Autor Liangrui Peng präsentiert ein neuartiges Deep-Learning-Framework, das als Primitive Representation Learning bezeichnet wird. Dieses Framework stellt eine Alternative zu herkömmlichen Ansätzen dar, indem es globale Merkmale aggregiert und diese in hochgradige visuelle Textdarstellungen umwandelt. Durch den Einsatz von graphbasierten konvolutionalen Netzwerken wird eine parallele Dekodierung für die Texterfassung ermöglicht. Zudem werden Mechanismen wie die Multielement-Attention und temporale Residualmechanismen eingeführt, um die Nutzung räumlicher und zeitlicher Merkmale zu optimieren. Die vorgestellten Methoden wurden auf öffentlichen Datensätzen evaluiert und finden Anwendung in der Szenentexterkennung sowie der Handschriftenerkennung. Leserinnen und Leser erhalten wertvolle Einblicke in aktuelle Methoden und Forschungsergebnisse in diesen Bereichen.
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Multilingual Phone Recognition in Indian Languages, Fachbücher von K.E ManjunathDas Buch "Multilingual Phone Recognition in Indian Languages" bietet einen umfassenden Überblick über die aktuellen Forschungen und Entwicklungen im Bereich der mehrsprachigen Spracherkennung. Der Autor K.E. Manjunath stellt ein Multilingual Phone Recognition System (Multi-PRS) vor, das auf einem gemeinsamen mehrsprachigen Phonensatz basiert, der aus der Transkription des International Phonetic Alphabets (IPA) von sechs indischen Sprachen abgeleitet wurde: Kannada, Telugu, Bengali, Odia, Urdu und Assamese. Das Buch beleuchtet die Möglichkeiten zur Leistungssteigerung des Multi-PRS durch den Einsatz von Tandem-Features und vergleicht die Effizienz von monolingualen und mehrsprachigen Systemen. Zudem werden Methoden zur Vorhersage von artikulatorischen Merkmalen (AFs) aus spektralen Merkmalen unter Verwendung von Deep Neural Networks (DNN) vorgestellt. Der Autor untersucht auch Multitask-Learning, um die Vorhersagegenauigkeit der AFs zu verbessern und deren Einfluss auf die Leistung des Multi-PRS zu analysieren.48,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Open-Set Text Recognition, Fachbücher von Chun Yang, Chang Liu, Xu-Cheng YinDas Buch "Open-Set Text Recognition" bietet eine umfassende Einführung in die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der offenen Zeichenerkennung. Es behandelt die Notwendigkeit, neue Daten und Muster zu erkennen, die nicht im ursprünglichen Trainingsdatensatz enthalten sind. Die Autoren, Chang Liu, Chun Yang und Xu-Cheng Yin, erläutern die Grundlagen der offenen Zeichenerkennung, einschliesslich der offenen Identifikation und der herkömmlichen OCR-Methoden. Das Buch beschreibt die Ziele, Anwendungsfälle, Leistungskennzahlen, Datensätze und Protokolle, die mit der offenen Zeichenerkennung verbunden sind. Ein detaillierter Rahmen für die offene Zeichenerkennung wird vorgestellt, der aus vier wesentlichen Komponenten besteht: dem alignierten Repräsentationsraum, der Label-zu-Repräsentation-Zuordnung, der Sample-zu-Repräsentation-Zuordnung und dem Open-Set-Prädiktor. Darüber hinaus werden spezifische Methoden wie OSOCR und OpenCCD behandelt, und das Buch schliesst mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen in diesem Bereich.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection, Fachbücher von Mallikka RajalingamDas Buch "Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen im Bereich der E-Mail-Spam-Erkennung, insbesondere in Bezug auf die Textklassifizierung und -kategorisierung. Der Autor, Mallikka Rajalingam, stellt eine effiziente Technik zur Spam-Erkennung vor, die auf einer Kombination von Zeichen-Segmentierung und -Erkennung sowie Klassifikation basiert. Die vorgestellten Lösungen umfassen innovative Ansätze zur Extraktion von Textzeichen aus Bildern, die durch einen Segmentierungsprozess unterstützt werden, der die diskrete Wavelet-Transformation (DWT) und die Schrägstellungserkennung nutzt. Darüber hinaus werden Methoden zur Textzeichen-Erkennung und zur visuellen Merkmalsextraktion beschrieben, die auf einer verbesserten Konturanalyse basieren. Die Klassifikation der extrahierten Textmerkmale erfolgt durch optimierte K-Nearest Neighbor (KNN) und Support Vector Machine (SVM) Techniken. Abschliessend wird die Leistung der vorgeschlagenen Methode anhand verschiedener Metriken wie Sensitivität, Spezifität, Präzision und Genauigkeit validiert.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Mobile Intention Recognition, Fachbücher von Peter Kiefer
Das Buch "Mobile Intention Recognition" von Peter Kiefer bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen, die mobile Systemingenieure bei der Entwicklung intelligenter mobiler Assistenzsysteme bewältigen müssen. Es untersucht, wie menschliches Verhalten über einen erweiterten räumlichen Kontext hinweg modelliert und erkannt werden kann. Der Inhalt reicht von den Anfängen der Forschung in den späten 1970er Jahren bis hin zu den neuesten Ansätzen und bietet somit einen einzigartigen Überblick über die Entwicklungen im Bereich der Plan- und Intentionserkennung. Besonders hervorzuheben ist die Fokussierung auf die spezifischen Anforderungen der mobilen Intentionserkennung, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für Fachleute aus verschiedenen Disziplinen macht, die sich mit künstlicher Intelligenz und natürlicher Sprachverarbeitung in mobilen Anwendungen beschäftigen.
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Face Recognition Technology, Fachbücher von Ian Berle
Das Buch "Face Recognition Technology" von Ian Berle untersucht die Auswirkungen der Gesichtserkennungstechnologie auf Privatsphäre und Vertraulichkeit in einer Zeit, in der Überwachung zunehmend verbreitet ist. Es bietet einen innovativen Ansatz zur Auseinandersetzung mit den komplexen Fragen von Privatsphäre und Vertraulichkeit, indem es auf Joseph K. aus Kafkas Roman "Der Prozess" und Isaiah Berlins Konzepte von Freiheit und Unabhängigkeit zurückgreift. Der Autor thematisiert die Rechte und Pflichten im Zusammenhang mit der Sichtbarkeit von Personen und plädiert für wirksame Datenschutzgesetze. Er interpretiert Privatsphäre als ein Eigentumsrecht und befürwortet die Lizenzierung von personenbezogenen Bildern, wo dies angemessen ist. Das Buch bietet eine umfassende Analyse der amerikanischen, britischen und europäischen Rechtsprechung zu diesen Themen und beleuchtet die ethischen Fragestellungen, die sich daraus ergeben. Es ist eine wertvolle Ressource für Studierende in ethisch-rechtlichen Bereichen, Fachleute im Bereich Bildrechte, politische Entscheidungsträger sowie Befürworter von Freiheit und Bürgerrechten.
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Multilingual Text Recognition, Fachbücher von Liangrui Peng, Ruijie YanDas Fachbuch "Multilingual Text Recognition" bietet eine umfassende Einführung in die Herausforderungen und Lösungen der mehrsprachigen Texterkennung, die in der heutigen mobilen Computing-Ära von entscheidender Bedeutung ist. Es behandelt die effiziente Repräsentation und Dekodierung von mehrsprachigen Texten, einschliesslich der Erkennung von Szenentexten und Handschriften. Der Autor Liangrui Peng präsentiert ein neuartiges Deep-Learning-Framework, das als Primitive Representation Learning bezeichnet wird. Dieses Framework stellt eine Alternative zu herkömmlichen Ansätzen dar, indem es globale Merkmale aggregiert und diese in hochgradige visuelle Textdarstellungen umwandelt. Durch den Einsatz von graphbasierten konvolutionalen Netzwerken wird eine parallele Dekodierung für die Texterfassung ermöglicht. Zudem werden Mechanismen wie die Multielement-Attention und temporale Residualmechanismen eingeführt, um die Nutzung räumlicher und zeitlicher Merkmale zu optimieren. Die vorgestellten Methoden wurden auf öffentlichen Datensätzen evaluiert und finden Anwendung in der Szenentexterkennung sowie der Handschriftenerkennung. Leserinnen und Leser erhalten wertvolle Einblicke in aktuelle Methoden und Forschungsergebnisse in diesen Bereichen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Multilingual Phone Recognition in Indian Languages, Fachbücher von K.E ManjunathDas Buch "Multilingual Phone Recognition in Indian Languages" bietet einen umfassenden Überblick über die aktuellen Forschungen und Entwicklungen im Bereich der mehrsprachigen Spracherkennung. Der Autor K.E. Manjunath stellt ein Multilingual Phone Recognition System (Multi-PRS) vor, das auf einem gemeinsamen mehrsprachigen Phonensatz basiert, der aus der Transkription des International Phonetic Alphabets (IPA) von sechs indischen Sprachen abgeleitet wurde: Kannada, Telugu, Bengali, Odia, Urdu und Assamese. Das Buch beleuchtet die Möglichkeiten zur Leistungssteigerung des Multi-PRS durch den Einsatz von Tandem-Features und vergleicht die Effizienz von monolingualen und mehrsprachigen Systemen. Zudem werden Methoden zur Vorhersage von artikulatorischen Merkmalen (AFs) aus spektralen Merkmalen unter Verwendung von Deep Neural Networks (DNN) vorgestellt. Der Autor untersucht auch Multitask-Learning, um die Vorhersagegenauigkeit der AFs zu verbessern und deren Einfluss auf die Leistung des Multi-PRS zu analysieren.48,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Open-Set Text Recognition, Fachbücher von Chun Yang, Chang Liu, Xu-Cheng YinDas Buch "Open-Set Text Recognition" bietet eine umfassende Einführung in die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der offenen Zeichenerkennung. Es behandelt die Notwendigkeit, neue Daten und Muster zu erkennen, die nicht im ursprünglichen Trainingsdatensatz enthalten sind. Die Autoren, Chang Liu, Chun Yang und Xu-Cheng Yin, erläutern die Grundlagen der offenen Zeichenerkennung, einschliesslich der offenen Identifikation und der herkömmlichen OCR-Methoden. Das Buch beschreibt die Ziele, Anwendungsfälle, Leistungskennzahlen, Datensätze und Protokolle, die mit der offenen Zeichenerkennung verbunden sind. Ein detaillierter Rahmen für die offene Zeichenerkennung wird vorgestellt, der aus vier wesentlichen Komponenten besteht: dem alignierten Repräsentationsraum, der Label-zu-Repräsentation-Zuordnung, der Sample-zu-Repräsentation-Zuordnung und dem Open-Set-Prädiktor. Darüber hinaus werden spezifische Methoden wie OSOCR und OpenCCD behandelt, und das Buch schliesst mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen in diesem Bereich.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Mobile Intention Recognition, Fachbücher von Peter KieferDas Buch "Mobile Intention Recognition" von Peter Kiefer bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen, die mobile Systemingenieure bei der Entwicklung intelligenter mobiler Assistenzsysteme bewältigen müssen. Es untersucht, wie menschliches Verhalten über einen erweiterten räumlichen Kontext hinweg modelliert und erkannt werden kann. Der Inhalt reicht von den Anfängen der Forschung in den späten 1970er Jahren bis hin zu den neuesten Ansätzen und bietet somit einen einzigartigen Überblick über die Entwicklungen im Bereich der Plan- und Intentionserkennung. Besonders hervorzuheben ist die Fokussierung auf die spezifischen Anforderungen der mobilen Intentionserkennung, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für Fachleute aus verschiedenen Disziplinen macht, die sich mit künstlicher Intelligenz und natürlicher Sprachverarbeitung in mobilen Anwendungen beschäftigen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Face Recognition Technology, Fachbücher von Ian BerleDas Buch "Face Recognition Technology" von Ian Berle untersucht die Auswirkungen der Gesichtserkennungstechnologie auf Privatsphäre und Vertraulichkeit in einer Zeit, in der Überwachung zunehmend verbreitet ist. Es bietet einen innovativen Ansatz zur Auseinandersetzung mit den komplexen Fragen von Privatsphäre und Vertraulichkeit, indem es auf Joseph K. aus Kafkas Roman "Der Prozess" und Isaiah Berlins Konzepte von Freiheit und Unabhängigkeit zurückgreift. Der Autor thematisiert die Rechte und Pflichten im Zusammenhang mit der Sichtbarkeit von Personen und plädiert für wirksame Datenschutzgesetze. Er interpretiert Privatsphäre als ein Eigentumsrecht und befürwortet die Lizenzierung von personenbezogenen Bildern, wo dies angemessen ist. Das Buch bietet eine umfassende Analyse der amerikanischen, britischen und europäischen Rechtsprechung zu diesen Themen und beleuchtet die ethischen Fragestellungen, die sich daraus ergeben. Es ist eine wertvolle Ressource für Studierende in ethisch-rechtlichen Bereichen, Fachleute im Bereich Bildrechte, politische Entscheidungsträger sowie Befürworter von Freiheit und Bürgerrechten.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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